Przetwarzanie danych osobowych

Nasza witryna korzysta z plików cookies

Wykorzystujemy pliki cookie do spersonalizowania treści i reklam, aby oferować funkcje społecznościowe i analizować ruch w naszej witrynie, a także do prawidłowego działania i wygodniejszej obsługi. Informacje o tym, jak korzystasz z naszej witryny, udostępniamy partnerom społecznościowym, reklamowym i analitycznym. Partnerzy mogą połączyć te informacje z innymi danymi otrzymanymi od Ciebie lub uzyskanymi podczas korzystania z ich usług i innych witryn.

Masz możliwość zmiany preferencji dotyczących ciasteczek w swojej przeglądarce internetowej. Jeśli więc nie wyrażasz zgody na zapisywanie przez nas plików cookies w twoim urządzeniu zmień ustawienia swojej przeglądarki, lub opuść naszą witrynę.

Jeżeli nie zmienisz tych ustawień i będziesz nadal korzystał z naszej witryny, będziemy przetwarzać Twoje dane zgodnie z naszą Polityką Prywatności. W dokumencie tym znajdziesz też więcej informacji na temat ustawień przeglądarki i sposobu przetwarzania twoich danych przez naszych partnerów społecznościowych, reklamowych i analitycznych.

Zgodę na wykorzystywanie przez nas plików cookies możesz cofnąć w dowolnym momencie.

Optyczne.pl

Słowniczek

MTF

Skrót od angielskiego Modulation Transfer Function.

Najbardziej popularnym sposobem mierzenia rozdzielczości układu optycznego i detektora było fotografowanie jakiejś tablicy testowej i określanie ile linii (ewentualnie par linii) jesteśmy w stanie rozdzielić w jakiejś jednostce długości (na przykład milimetrze). Problemem tej metody było to, że zależała ona silnie od zastosowanych metod pomiarowych i nie była ścisła.

Ta niejednoznaczność stała się przyczyną wprowadzenia tzw. funkcji MTF (od angielskiego modulation transfer function), której ścisła definicja wyklucza jakiekolwiek problemy, a doświadczenie pokazuje, że lepiej opisuje ona to co postrzega nasze oko. Funkcja MTF to odpowiedź systemu optycznego wyrażona w zależności od częstości przestrzennej. Inaczej mówiąc jest to zależność kontrastu od częstości przestrzennej w stosunku do kontrastu dla niskich częstości (czyli tam gdzie sygnał jest wyraźny). Częstość przestrzenna jest wyrażana w cyklach na piksel lub parach linii na milimetr, analogicznie do cykli na sekundę (herców) w opisie dźwięku. Wysokie częstości przestrzenne odpowiadają rozpoznawalności dużej ilości szczegółów.


Dobrze widać to na powyższym rysunku, gdzie na górnym panelu mamy układ zawężających się czarno-białych linii. Sfotografowanie tego układu powoduje rozmycie i pogorszenie kontrastu, tak jak widać to na dolnym panelu. Teraz wystarczy zmierzyć, dla jakiej gęstości linii kontrast spada do jakiejś zadanej wielkości, aby mieć dobry pomiar ostrości i jakości obrazu. Ogólnie przyjmuje się, że najbardziej wymierną wielkością odpowiadającą postrzeganej jakości i ostrości obrazu jest częstość, dla której kontrast spada o połowę w stosunku do wartości dla niskich częstości (MTF50).

Dawna definicja rozdzielczości odpowiada mniej więcej argumentom funcji MTF dla kontrastu z zakresu 2-10%.

Dla miłośników wzorów i równań, poniżej podajemy bardziej ścisłą definicję funkcji MTF.

Mając serię zawężających się linii najpierw skupiamy się na początku serii, czyli miejscu gdzie linie są wyraźnie rozdzielone (niskie częstości) i mierzymy luminancję lub wartość piksela w centrum czarnej linii (VB) i centrum białej linii (VW). Następnie dla zadanej częstości f mierzymy luminancję lub wartość piksela w najciemniejszej części obrazu (Vmin) i w najjaśniejszej (Vmax). Następnie definiujemy kontrast dla niskiej częstości jako:

C(0) = (VW - VB) / (VW + VB)

i kontrast dla częstości f:

C(f) = (Vmax - Vmin) / (Vmax + Vmin)

Wtedy funkcja MTF ma postać:

MTF(f) = 100% * C(f) / C(0)